刚刚，OpenAI 官宣：IOI 金牌收入囊中！
其推理模型在今年 IOI 线上竞赛中成绩刷新纪录：
总分 533.29，在全球 330 名人类选手中总排名位列第六；而在所有AI 参赛者中，稳居第一。
PS：AI 没比过的五个人里，有三个都是咱中国人，分别是刘恒熙（宁波市镇海中学）、范斯喆（浙江省诸暨市海亮高级中学）、陈昕阳（杭州第二中学）。
有意思的是，OpenAI 表示，这次并未为 IOI 训练新的参赛模型，而是集成了多个通用推理模型参赛。
并且这个夺金系统和前不久 OpenAI 自称在 IMO 中夺金的，还是同一个。
从成绩上来说，此 AI 推理系统相比去年模型在 IOI 上的表现进步了不止一点半点。
IOI 2024 OpenAI 还专门在 o1 基础上进行针对性训练，最终得到的 o1-ioi，在严格的比赛规则下仅拿到 213 分。
今年靠通用模型直接夺金，排名大跃升，网友直呼震撼。
不过，前段时间 OpenAI 自称模型拿下 IMO 金牌一事引发不少争议，这次面对 IOI 的成绩，网友们明显谨慎了许多：
到底是真的很了不起的成就，还是又一个营销噱头……
与此同时，还有不少网友喊话"还我 4o "。
更有意思的是，马斯克突然发布了 IOI Benchmark 排名，结果显示 Grok 4 在编码方面超越 GPT-5 获得第一（doge）。
来看这次 OpenAI 推理系统夺金细节。
和人类一样，5 小时、50 次限制
IOI（国际信息学奥林匹克竞赛）作为是全球中学生计算机科学领域的最高级别赛事，有着严苛且标准化的赛制：
参赛学生需历经 2 天赛程，每天在 5 小时内独立解决 3 道高难度算法题，全程断网且无法借助外部资料，最终提交 C++ 代码方案，由隐藏测试用例自动评分。
IOI 2025 总共有来自 84 个国家的 330 名参赛者参赛。满分 600 分，金牌分数线是 438.30 分，最终只有 28 名参赛者获得金牌。
OpenAI 表示他们正式参加了 IOI 的线上 AI 赛道，规则和人类参赛者一样，有 5 小时的时间限制和 50 次的提交次数限制。
并且 AI 系统在竞赛过程中全程未使用互联网或检索增强生成（RAG）技术，仅能使用基础的终端工具。
具体来说，他们整合了几个强大的推理模型，生成候选程序，运行这些程序，然后提交最优解。唯一的辅助工作是：挑选要提交的尝试内容，并与竞赛 API 交互。
在 IOI 线上 AI 赛道中，通过 API 获取题目并提交解答，不会接受竞赛组织者的直接监督。
OpenAI 最新 AI 推理系统的表现超越 98% 的参赛者，不论是成绩还是方法上都和去年形成鲜明对比。
在 IOI 2024 中，OpenAI 使用了 o1-ioi 模型，这是一个在 o1 基础上针对编程任务进行强化学习微调的专用模型。
o1-ioi 严重依赖一套复杂且由人工设计的 test-time 推理策略（类似 AlphaCode 的人工设计的 test-time 推理策略），包括：
为每个子任务生成 10000 个候选解
基于模型自生成的测试用例对解法进行聚类和排序
结合学习到的评分函数来筛选最终提交的 50 个方案
尽管投入了大量工程技巧，o1-ioi 在 IOI 2024 中仅获得 213 分，排名第 49 百分位，与铜牌失之交臂。
One More Thing
谢赛宁团队前段时间推出了一个包含来自 IOI、Codeforces 和 ICPC 的竞赛级编程问题的实时基准测试—— LiveCodeBench Pro。
GPT-5 最新测试成绩出炉：
GPT-5 Thinking 在 2025 年第一季度的测试组中完成了突破，是唯一一个解出难题分组的模型，而且这还不是更高级的" Thinking Pro "版本。
平均响应长度方面，GPT-5 超过 10 万 token，是 o3 的 3 倍。
参考链接：
[ 1 ] https://x.com/OpenAI/status/1954969035713687975
[ 2 ] https://x.com/rohanpaul_ai/status/1954992741101998099
[ 3 ] https://x.com/wenhaocha1/status/1954751124050989213
[ 4 ] https://x.com/elonmusk/status/1955047197487272362
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